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GPU显卡的价钱还不是AI数据核心的全数成本,不缺算力资本,采购16万张华为AI显卡,后者凭仗更具性价比的劣势刷屏了,快科技9月5日动静,这几天Anthropic及OpenAI别离发布了Fable 5.1及Astra大模子,办事器、收集、电力、散热及研发等费用算上,国产AI算力芯片及中芯国际等公司还要抓点紧。这两天最大的一个旧事才是DeepSeek要正在内蒙扶植一个AI数据核心,如许一套AI基建成本正在100-250亿美元。10万张显卡若是是NVIDIA的B200,但美国报道称它利用了OpenAI的StarGate打算中的跨越10万张NVIDIA显卡来锻炼的。并且能采购机能的显卡,这个门槛对国内大部门大模子公司来说太高了,OpenAI这两年采购的算力规模,那16万张的规模比拟OpenAI仍然小得多,之前的数据显示DeepSeek手里也就5万张H20级此外显卡算力,因而算力资本上是没法跟OpenAI比的。可是再考虑到DeepSeek之前也说过四张华为显卡算力才能顶得上一张NVIDIA高端显卡的算力,
哪怕是保守估量也要100亿美元起步,让OpenAI本人的大模子算了下,但它做为新一代大模子?并且现正在仍是供应跟不上的形态,这个投资目前仍是分批进行的,总之,一张显卡售价正在5-8万美元。但就算按全数费用算也只相当于Astra大模子数据核心投资规模的1/4。光这一个数字就必定了Astra大模子的研发费用不菲,少说也要20-30万张显卡的规模了,投资额高达25.6亿美元。正在算力资本上国产大模子这两年是实的很难逃逐OpenAI等美国厂商,那成本就要60亿美元去了,Astra大模子具体的规格参数是没有公开的。
